С 1 по 12 июня МОТ проводит в Женеве 114-ю ежегодную Международную конференцию труда. Обсуждаются трудовые отношения в условиях платформенной экономики, программа преобразований с позиции гендерного равенства на рабочем месте, социальный диалог и трехстороннее сотрудничество. Вместе с тем, открывая конференцию, гендиректор МОТ Жильбер Ф. УНГБО, говорил о другом - об искусственном интеллекте. “Солидарность” представляет основные тезисы и идеи из его доклада.
На открытии 114-й Международной конференции труда генеральный директор МОТ Жильбер Унгбо призвал к ориентированному на человека подходу к искусственному интеллекту (ИИ) и социальной справедливости во времена растущей глобальной неопределенности. Его доклад назван “Момент выбора: использование ИИ для достойного труда”.
“Будущее сферы труда будет определяться не только технологиями, но и политикой, институтами и социальным диалогом, которые ее направляют”, - отметил Унгбо во вступительном слове. Он указал, что стратегическую повестку дня будут определять четыре принципа: право, занятость и профессиональные навыки, социальная защита, социальный диалог. И подчеркнул, что работники во всем мире должны иметь возможность извлекать выгоду из повышения производительности труда с помощью ИИ. “Эти выгоды должны распределяться справедливо за счет повышения зарплаты, усиления мер защиты труда и инклюзивного роста”, - сказал Унгбо. А также добавил, что “наряду с управлением ИИ, основанным на прозрачности, подотчетности и человеческом надзоре”, важны будут и коллективные переговоры.
Десять ключевых идей, изложенных в докладе генерального директора МОТ, выглядят следующим образом:
Результаты внедрения ИИ не предопределены технологически, а зависят от политического выбора и институтов. В отличие от детерминистского взгляда, МОТ не определяет ИИ как непреодолимую силу с единообразными последствиями. Приведет ли его использование к общему процветанию или к углублению неравенства, определяется тем, как общества управляют инновациями через законы, институты и социальный диалог.
В первую очередь ИИ трансформирует задачи и качество труда, а не приводит к массовому уничтожению рабочих мест. Согласно проведенным МОТ исследованиям, около четверти глобальной занятости подвержено влиянию ИИ, но в большинстве случаев он скорее дополняет и изменяет характер работы (аугментация), чем полностью автоматизирует профессии. Ключевой вызов - не безработица, а изменение качества труда.
Существует высокий риск, что ИИ усилит неравенство. Технология не действует в нейтральной среде. Она взаимодействует с уже существующими разрывами: между странами с разным уровнем дохода, между крупными и малыми предприятиями, а также между женщинами и мужчинами (женщины чаще заняты на позициях с высоким риском автоматизации).
Цифровые разрывы создают асимметрию, когда работники подвергаются рискам от ИИ, но не могут получить его выгоды. Во многих странах с низким и средним доходом работники в профессиях, теоретически подходящих для аугментации ИИ, не имеют базового доступа к компьютерам или надежному интернету. В результате они испытывают разрушительное воздействие, но лишены потенциала для роста производительности.
Необходим ориентированный на человека подход, который защищает не только рабочие места, но и человеческую самостоятельность и интеллект. Чрезмерная зависимость от автоматизированных систем может привести к эрозии критически важных человеческих способностей - рассуждения, творчества и эмпатии. Социальная политика должна защищать развитие человеческого потенциала, а не просто следовать требованиям машин.
Социальный диалог (между представителями власти, работодателями и работниками) является ключевым механизмом эффективного и справедливого управления ИИ. Когда работники вовлечены в разработку и внедрение систем ИИ на рабочем месте, это приводит к лучшим результатам как в защите их прав, так и в повышении производительности труда. Социальный диалог помогает снизить предвзятость алгоритмов и повысить прозрачность их пременения.
Системы социальной защиты должны адаптироваться к новой реальности, сохранив пособия и защитив доходы во время переходов к новому типу экономики. Поскольку карьерные траектории становятся более фрагментированными, а занятость - менее стандартной, социальные пособия должны быть привязаны к человеку, а не к конкретному работодателю. Это требует укрепления связей между соцзащитой, службами занятости и программами переобучения.
ИИ создает новые вызовы при защите трудовых прав, включая конфиденциальность, прозрачность и т.д. Алгоритмическое управление и постоянный мониторинг рабочих мест могут размыть границы между законным надзором и навязчивым контролем. Права работников ограничиваются тем, что работники часто не понимают, как функционируют системы ИИ, на каких данных они основаны и как принимаются решения.
Навыки, необходимые в эпоху ИИ, выходят далеко за рамки технических; ключевое значение имеют “пакеты навыков”, включая цифровую грамотность, когнитивные и социально-эмоциональные способности. Для большинства работников важнее не умение разрабатывать ИИ, а способность эффективно использовать готовые инструменты, понимать их ограничения и сочетать технологические решения с человеческим суждением и управлением людьми.
Международное сотрудничество необходимо для предотвращения “гонки на понижение” в трудовых нормах и преодоления глобального неравенства. Ни одна страна не может справиться с вызовами ИИ в одиночку. МОТ, опираясь на свою трехстороннюю структуру и нормативный мандат, играет уникальную роль в формировании глобального управления ИИ, обеспечивая, такое развитие технологий, которое служило бы социальной справедливости во всех странах.
Четыре вопроса нуждаются в особом осмыслении: что делает ИИ преобразующей силой в социально-экономическом плане? Что известно и что остается неопределенным, когда речь идет о последствиях ИИ для сферы труда? Как ИИ может изменить способность человека действовать самостоятельно, повлиять на интеллект, а также систему трудового управления? И, наконец, каковы ключевые предпосылки эффективного управления ИИ?
И все же центральной угрозой, которую создает ИИ, выступавший счел цифровое неравенство. Технологии проникают во все сферы трудовой деятельности, меняют принципы организации работы, создания ценности и принятия решений. С одной стороны, ИИ способен повышать производительность и открывать новые возможности как для работников, так и для предприятий. Он может улучшать государственные услуги и управление трудовыми процессами, в том числе совершенствовать регулирование рынка труда и социальную защиту. С другой стороны, он порождает серьезные опасности для соблюдения прав, равенства, социальной интеграции - и социальной справедливости в более широком смысле. Некоторые эксперты высказываются еще радикальнее, предрекая будущее с тотальным дефицитом рабочих мест, в котором работа станет исключением, а не правилом.
Эти опасения отражают реальные тревоги по поводу темпов и масштабов технологических изменений. Но история показывает: технологические перемены зачастую идут рука об руку с расширением рынков и созданием новых рабочих мест, которые раньше было невозможно предвидеть.
Очевидно, что степень воздействия ИИ сильно различается в зависимости от выполняемых задач, профессий, отраслей, а также от уровня квалификации, пола, возраста и национального контекста. Эти различия отражают сохраняющееся цифровое неравенство. В то время как одни экономики лидируют в области инвестиций и внедрения ИИ, многие страны с низким и средним уровнем дохода испытывают на себе его последствия косвенно - через общие процессы цифровизации, а не за счет масштабных разработок в сфере ИИ.
Технологические изменения не являются неодолимой силой, которая неизбежно приводит к однотипным результатам. Люди не бессильны. Будущее сферы труда должно быть сформировано на основе человекоориентированного подхода. В контексте ИИ это означает не исходить из того, что технический прогресс автоматически приведет к достойному труду и социальной справедливости, а активно влиять на него, управляя рисками и используя открывающиеся возможности.