“Солидарность” публикует вторую часть доклада управляющего Федеральной резервной системы США Майкла С. Барра. Доклад прозвучал в феврале 2026 года на конференции Нью-Йоркской ассоциации экономики бизнеса. Вначале спикер остановился на влиянии искусственного интеллекта на рынок труда в целом. Теперь речь пойдет о каждом из возможных сценариев развития.
Предыдущий материал по теме - см. "Солидарность" № 10, 2026
Прогнозы относительно развития генеративного искусственного интеллекта и, в частности, его влияния на рынок труда варьируются от утопических до апокалиптических. Что же это за сценарии? Каковы уже проявляющиеся и потенциальные последствия внедрения ИИ для рынка труда?
По первому сценарию, искусственный интеллект будет развиваться так же, как и другие технологии общего назначения, возможно - немного быстрее. Это приведет к значительному росту производительности, сравнимому с тем, что мы наблюдали в конце 1990-х - начале 2000-х годов, или более значительному. Как и в случае с предыдущими технологическими прорывами, некоторые профессии исчезнут, а на их месте появятся новые, поскольку искусственный интеллект все активнее внедряется во многие существующие сферы деятельности. Однако внедрение искусственного интеллекта будет происходить достаточно постепенно, что позволит избежать массовой безработицы. В краткосрочной перспективе уровень безработицы может несколько повыситься из-за несоответствия навыков требованиям рынка, но со временем ситуация с образованием и профессиональной подготовкой также изменится, и многие работники успешно пройдут переподготовку, сохранят свои рабочие места или найдут новые. При значительном росте производительности экономика может поддерживать более высокие темпы роста производства и повышения реальной заработной платы.
Согласно второму сценарию, возможности искусственного интеллекта будут расти в геометрической прогрессии, а его внедрение произойдет чрезвычайно быстро, что приведет к всплеску безработицы. Агенты на основе искусственного интеллекта заменят или вытеснят целый ряд профессий. Автономные транспортные средства и робототехника автоматизируют многие производственные и транспортные процессы, в результате чего рабочая сила все больше сконцентрируется в нескольких отраслях, требующих ручного труда или, напротив, высокой квалификации, а также в тех сферах, где потребители ценят личное общение. Стартапы, ориентированные на искусственный интеллект и предлагающие радикально новые бизнес-модели, вытеснят компании, которые не могут адаптироваться к новым условиям. Начнется волна массовых увольнений, что в краткосрочной перспективе приведет к повсеместной безработице, а в долгосрочной - к снижению экономической активности населения, поскольку значительная часть людей фактически не сможет найти работу.
Понятно, почему многие опасаются такого будущего, ведь оно повлечет за собой серьезные социальные проблемы и трудности с распределением ресурсов. В условиях значительно более продуктивной экономики и гораздо меньшего спроса на рабочую силу обществу придется переосмыслить систему социальной защиты, чтобы доходы от беспрецедентного экономического роста распределялись между всеми, а не концентрировались в руках небольшой группы владельцев капитала и суперзвезд искусственного интеллекта. Кроме того, потребуются кардинальные изменения в сфере образования, профессиональной подготовки и развития трудовых ресурсов. Необходимо трезво оценивать, насколько болезненными могут быть эти изменения для работников и насколько сложно будет правительствам и частному сектору справиться с их последствиями.
У этих двух сценариев есть одна общая черта: первоначальные обещания, связанные с искусственным интеллектом, оправдываются, и он трансформирует экономику - либо постепенно и более контролируемо, либо резко и в гораздо большей степени.
Третий вариант развития событий заключается в том, что развитие искусственного интеллекта застопорится, возможно, из-за нехватки обучающих данных, перебоев с электроснабжением или распределением электроэнергии для удовлетворения огромных потребностей центров обработки данных, а также из-за нехватки капитала, необходимого для создания всей этой новой инфраструктуры. По некоторым оценкам, инвестиции в искусственный интеллект потребуют выпуска новых долговых обязательств на сумму 1 триллион долларов в течение следующих пяти лет, а по другим оценкам, сумма будет еще больше. Возникают вопросы о том, вырастет ли спрос настолько, чтобы оправдать эти инвестиции. Некоторые сравнивают ситуацию с чрезмерными инвестициями в эпоху доткомов. Несовпадение сроков инвестиций и интеграции бизнеса может привести к тому, что потенциал искусственного интеллекта не будет реализован в полной мере.
Трансформация бизнес-процессов требует больших усилий и времени. Компании, которые не видят немедленного повышения производительности, могут потерять интерес к искусственному интеллекту. В условиях замедления роста возможностей и внедрения ИИ некоторые задачи, которые легко поддаются автоматизации, решаются быстрее, но ИИ оказывается не в состоянии выполнять сложные задачи или проекты - либо происходит спад в развитии ИИ, что приводит к резкому сокращению необходимых инвестиций. В результате любой вклад ИИ в совокупный рост производительности оказывается незначительным и со временем сходит на нет.
Вполне возможно, что при таком сценарии искусственный интеллект все же получит широкое распространение. Как и в случае с социальными сетями или смартфонами, приложения с искусственным интеллектом могут быть полезны для потребителей и многих компаний. На рабочем месте они могут быть похожи на электронную почту или поисковые системы - инструменты, которые распространены повсеместно и даже незаменимы, но сами по себе не являются чем-то революционным. Если искусственный интеллект не оправдает ожиданий, риски сместятся с рынка труда в финансовый сектор. Когда ожидаемый спрос не оправдывается, возрастает риск финансового кризиса, как это произошло после расширения железнодорожной сети в США в конце XIX века. Совсем недавно наблюдалась аналогичная динамика в более ограниченном масштабе в связи с чрезмерным развитием оптоволоконных телекоммуникаций в начале 2000-х годов, что привело к напряжению на рынках облигаций.
Конечно, это примерные сценарии, и реальность может оказаться иной. Или же разные сценарии могут реализовываться в разных секторах экономики по-разному и с разной скоростью. Но сценарный подход помогает сформировать представление о возможных исходах.
Оценивая перспективы развития событий, отраженных в этих или других вероятных сценариях, можно опираться на то, что нам уже известно о влиянии искусственного интеллекта. Конечно, ChatGPT был выпущен чуть больше трех лет назад, и мы все еще находимся на самой ранней стадии развития генеративного ИИ. Однако на данный момент исследования в большей степени подтверждают сценарий № 1: ИИ выглядит как обычная технология общего назначения на ранней стадии развития, хотя это не исключает более радикальных сценариев в будущем.